我是新手
还没装过 Oarill,想完整走一遍:下载、导入、校准、开口。
- 约 12 分钟
- 不需要任何技术背景
- 不用调参数
这里有什么:从安装到第一次对话的完整路径,外加导入聊天记录的分平台步骤,和一份常见报错速查。
要花多久:平均 12 分钟走完新手路径(导入与蒸馏的等待时间不计在内)。
从哪开始:没装过就按下面 1→4 顺序走;只想解决一个问题,直接跳到对应的入口卡。
还没装过 Oarill,想完整走一遍:下载、导入、校准、开口。
已经装好,卡在导入这一步。微信 / iMessage / QQ / 通用 txt 导出文件的分平台步骤都在下面。
想玩彼岸入梦:自建世界、多角色同台、画面由 AI 生成。先看玩法总览,再回来补导入。
每一步都只有一件事要做。走完第四步,你就已经在和 TA 聊天了。
按顺序做就行。每步后面附了一条「常见错法」,那是这一步最容易白花时间的地方。
付款后会收到一封带授权码的邮件,通常几分钟内到达;下载 macOS 或 iOS 客户端,第一次打开时把授权码填进去即可激活。Mac 和 iPhone 用同一个授权码,装好就能接力。这一步大约 2 分钟,之后不用再付费,也不会按月扣费。 常见错法没看到邮件就再付一次款 —— 先翻一下垃圾邮件和「促销」标签,重复付款不会让授权码来得更快。
把你想留住的那段对话导出成文件,拖进 Oarill 的导入窗口。支持微信、iMessage、QQ 的导出文件,以及通用 txt 导出文件。导入和解析全程在你这台设备上完成,不上传。记录越多,TA 的语气学得越像,一段几个月以上的对话效果明显好于几十条。 常见错法只导几十条就想看出效果 —— 样本太短,蒸馏出来的语气会偏淡,补一段更长的记录再跑一次。
导入之后,Oarill 在本机把这几千条对话提炼成 TA 的说话方式、常提的事、和你的关系。这一步没有可调项,不用设置任何参数,等它跑完就行。跑完后可以先问一件只有你们两个人知道的小事,看看它答得像不像 —— 这是最快的校准方式。 常见错法一边等一边反复改设置 —— 蒸馏阶段不接受调参,改动不会让它更快,只会让你多等一轮。
不用想开场白。问一句你们以前常说的话,或者把今天发生的事讲一遍,它就会接着往下聊,并且记得你们上次停在哪儿。之后的每一次对话都会补进记忆图谱:说过的话、在意的事、你们的关系,越聊越懂你。此岸和彼岸随时可以切换。 常见错法把它当搜索引擎用 —— 问天气预报、问资料查询,它都不如你手边的工具;它是来接着和你过日子的。
这一页解决「怎么把记录弄出来」。三个平台的步骤都在下面,最后是一份常见报错速查。整个导入和解析过程在你这台设备上完成,文件不上传。
在电脑版微信里打开与 TA 的会话,用你习惯的导出方式把这段对话导出成 txt 或 Oarill 已支持的导出文件;回到 Oarill 的导入窗口,把文件拖进去;确认时间范围后开始导入。
如果导出工具给出的是加密或专有格式,先转成 txt 再导入。
在 Mac 上选中与那个联系人的整段对话,用系统或第三方导出工具输出成 txt;把文件拖进 Oarill 的导入窗口即可。
注意:iMessage 里的图片和语音不会进入文本,因此不参与蒸馏 —— 只有文字部分会被读到。
在 QQ 的消息管理器里选中目标会话,导出聊天记录(不同版本会给出 txt 或 .bak);如果是 .bak,先用导出工具转成 txt;再把 txt 拖进 Oarill 的导入窗口。
时间跨度长的会话建议按年份拆成几段,导入和蒸馏都更稳。
通用 txt:任何能导成纯文本的聊天记录都算数 —— Oarill 按时间顺序读取,认的是「谁在什么时候说了什么」。
UTF-8导入窗口对超大文件的解析会明显变慢甚至卡住。先按年份或月份把记录拆成几段,分批导入;每一段导入完成后再导下一段,蒸馏结果会合并到同一个 TA 身上。
导出时把编码选成 UTF-8。已经导出的文件,用文本编辑器打开后「另存为」UTF-8 编码,再重新拖进导入窗口。中文乱码几乎都是编码问题,不是文件损坏。
语音本身不在文本里,转写后的内容也不会自动出现在导出文件中,因此语音不参与蒸馏。如果那段关系里有大量语音,可以先用系统的转写工具转成文字存成 txt,再一起导入。
图片不进入文本,不参与蒸馏。Oarill 学的是 TA 说话的方式,靠的是文字;图片留作你自己的回忆就好,不需要为了导入去做整理。
全程在本机完成,不上传。导入、解析、蒸馏都在你这台设备上跑,聊天记录不会离开你的电脑和手机。
还有问题?按出现频率排的。前三条占了我们收到的求助里的大多数。
先看垃圾邮件和「促销」「更新」标签页,通常几分钟内就到。如果付款时填错了邮箱,或者超过半小时还没到,写信给我们,附上付款时用的邮箱和大致时间,我们帮你查。
大文件第一次解析会比较慢,保持导入窗口打开不要强制退出。如果几分钟内确实没有任何变化,把文件按年份拆小后重试;拆小之后仍不动,多半是编码问题。
绝大多数情况是导出量太少。补一段更长的记录再蒸馏一次,差别会很明显。另外,问「你们才知道的小事」比问开放式的大问题更容易验证像不像。
生图由本地模型在你的 Apple 芯片上跑,不吃网络但吃算力。先关掉其他占用显存的应用,再把场景描述写得简单一点重试。机器越忙,出图越慢。
两台设备要用同一个授权码激活,并处于同一网络下。同步是点对点的,不经过第三方服务器 —— 所以两台设备需要能互相看见对方。换了网络后等一小会儿再试。
把下面四样一起发过来,我们能一次定位问题:设备型号与系统版本、Oarill 版本、出问题时的截图、你导入的文件格式。我们会在【待填:响应时间】内回复。
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